XCT-Agentic Platform

AI 智能体即服务

三层AI平台,由太阳能驱动。从多引擎编排到模型路由再到智能体执行——100GW清洁能源全程赋能。

L1 — 构建层

XCT-Builder:
多引擎编排

无需选择单一框架,让平台将任务路由到最适合的引擎。XCT-Builder根据任务复杂度和结构,自动在 LangGraph、CrewAI、n8n 和 Dify 之间动态切换。

  • 动态任务路由 — 无需手动选择引擎
  • MCP(模型上下文协议)标准化上下文
  • 开箱即用支持 LangGraph、CrewAI、n8n、Dify
  • 可扩展的引擎适配器接口
LangGraphCrewAIn8nDify
任务路由流程
输入任务
{ type: "branching", steps: 12 }
XCT 路由器
分析 → 路由 → 执行
LangGraph
复杂任务
CrewAI
多智能体
n8n
工作流
Dify
简单任务
MCP 标准化上下文 → 输出
Exchange
总线
模型中心
50+ 模型
数据中心
Ocean C2D
算力中心
GPU 集群
能源中心
100GW 太阳能
L2 — 交易层

XCT-Exchange:
四要素交易总线

统一的模型、数据、算力和能源交易所。基于分布式总线架构,XCT-Exchange将AI工作负载与合适的资源以最优价格对接——全程由100GW太阳能容量驱动。

  • 模型中心 — LiteLLM驱动的多模型路由(GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral)
  • 数据中心 — Ocean Protocol C2D,隐私保护数据交换
  • 算力中心 — GPU集群分配,用于AI训练和推理
  • 能源中心 — 100GW容量支撑的太阳能算力代币
🤖
50+

模型中心

LiteLLM 接入 50+ 模型

🗄️
C2D

数据中心

Ocean C2D 隐私计算

GPU

算力中心

GPU 集群编排

☀️
100GW

能源中心

100GW 太阳能容量

L3 — 智能体层

XCT-Agent:
长期记忆与会话

有记忆的智能体。XCT-Agent将持久长期记忆与跨模型会话管理相结合——让AI智能体能够跨会话、跨设备、跨模型积累上下文。

  • 长期记忆,支持向量搜索和结构化召回
  • 跨模型会话连续性(GPT ↔ Claude ↔ Gemini)
  • 跨会话和设备的持久上下文
  • 高风险决策的人工审核介入
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智能体记忆图谱
MEM HUM GPT CLD VDB SES XCT
XCT
GPT
Claude
VDB
SES
HUM
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